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    沈陽警用裝備新佳海達
    淺析平安城市建設與中國安防技術創新
    http://www.victoriamorse.com 2020-05-28 11:21:25 CPS中安網

      從1979年至今,我國安防行業發展已愈40年,已經成為全球最大安防市場,同時也成為最大的安防產品生產制造國。

      中國安防產業創造了令人矚目的成就,中國安防企業也創造了無數的奇跡。從引進、學習、吸收,到創新和超越。在許多技術領域,中國安防企業開始超越國外競爭對手,躍居世界前列。

      在安防行業,“中國式創新”已經成為佳話。在中國安防企業實現“彎道超車”的過程中,全國各地開展的平安城市建設,對中國的安防技術創新、進步和發展,起到了很大的促進和推動作用。

      中國安防行業發展的幾個階段

      中國安防行業發展大致經歷了模擬、數字、網絡、高清、智能、AI等幾個重要階段,形成包括視頻監控、樓宇對講、入侵報警、出入口控制、防爆安檢、警用裝備等在內的齊全門類和完善的產業鏈。

      無論是安防產品生產制造商,還是代理商、工程商、集成商,抑或報警運營服務、解決方案提供商等,都在各自的領域獲得了巨大的發展。

      在模擬階段,安防市場基本以國外產品和技術為主,中國企業沒有話語權。以松下、索尼、三星等為代表的國際安防巨頭,牢牢控制住視頻監控市場;安定寶、艾禮富、楓葉、DSC等則牢牢控制住防盜報警市場。也就是在安防工程市場,因為便于運維和服務,中國本土安防企業才有一些優勢。

      2001年之后,安防市場掀起數字化浪潮,部分中國安防企業緊緊抓住數字化浪潮帶來的機會,開始走上快速發展的道路。

      2005年,中國開始大規模的平安城市建設。這之后,中國安防行業迎來長達十余年的黃金發展期。

      2006年之后,網絡化、高清化成為安防行業發展趨勢。中國安防企業在網絡化、高清化過程中逐步實現彎道超車,在技術創新上超越了國外安防巨頭,國外安防巨頭的市場優勢逐步下降。

      2016年之后,在中國安防市場,基本已看不到國外安防巨頭的影子。因此,平安城市和雪亮工程建設,都對中國安防企業的創新和發展起到了重要的推動作用。

      2017年,中國安防市場又進入全新的人工智能時代。這一時代的市場競爭,已經不同于傳統安防市場的競爭。2019年,中國安防市場又進入“5G+人工智能+物聯網”時代?!?G+人工智能+物聯網”時代,安防已經成為整個物聯網產業鏈的一個組成部分,為物聯網生態鏈提供底層技術和硬件產品。

      安防行業每一階段的發展,其實都離不開技術創新。市場需求加速安防技術創新,技術創新又培育和催生新的市場需求??v觀這些年安防行業技術創新,基本都是圍繞應用需求而展開的。

      從模擬到數字,中國安防企業創造性地推出DVR,之后又升級為嵌入式DVR;在網絡化時代,中國安防企業又創造性地推出NVR存儲與集中管理存儲等,服務器+監控軟件平臺+IP-SAN集中存儲等,較好地解決了城市級圖像存儲管理需求;在高清化時代,中國安防企業推出百萬高清攝像機成為劃時代的產品,從720P到1080P,再到4K,安防監控短短10年時間已經進入超高清時代,徹底解決了監控圖像“看不清”問題。

      人工智能+安防應用和發展趨勢分析

      對于安防行業而言,人工智能的最大價值在于視頻結構化和機器視覺技術對“大量視頻進行智能分析并實現事前預警”的實現,這一邏輯正好符合安防尤其是公安的應用需求。

      人工智能時代,安防行業呈現以下發展趨勢:

      前端化:隨著芯片的集成度越來越高,處理能力越來越強,前端智能化成為趨勢。前端智能化能夠大大減輕后端視頻處理、傳輸和存儲的壓力。

      因此安防廠商紛紛推出智能前端,將一些簡單通用的智能移植到前端設備中。在前端設備上實現的優勢在于組網靈活、延時低、成本低,為大規模部署提供了可能。

      云端化:人工智能顛覆了傳統安防產品的“智能化”,把安防帶入真正的智能化時代。

      人工智能將智能化以服務模塊的方式提供給客戶,云端會根據客戶的需要提供服務,實現資源按需分配,最大化地滿足客戶需求和提高視頻資源利用率。

      平臺化:在過去許多年,安防軟件在中國市場是沒有價值的,廠商免費提供給客戶用。隨著市場的發展,軟件的價值開始凸顯。每個安防廠商在推進自己的智能化解決方案時,都越來越多地需要對軟件平臺極其配套的硬件設備的整合。

      盡管目前國內主流監控廠商基本都具備自己的軟件平臺,但是不同的是這些平臺的定位和規模大小都不太一樣,也不利于互聯和整合。未來,安防行業分工將越來越明確,行業巨頭建平臺,平臺的開放性和兼容性很強,小廠商的平臺逐步融入行業巨頭的平臺。

      行業化:行業化在安防行業已經提出多年,人工智能將行業化更深入地推進。每一個行業,應用需求不同,應用場景不同。人工智能時代,行業化將越來越細,越來越深化。

      平安城市建設加速安防技術創新

      安防的本質與人工智能的技術邏輯高度一致:事前預防、事中響應、事后追查。這三大主要功能的實現,為公安應用和智慧警務帶來了強大的技術支撐。

      說到人工智能,首先離不開公安應用。近年,全國各地公安機關都在深化社會治安動態視頻監控系統建設和應用,安防監控數字化、網絡化、高清化,較好地滿足了公安應用需求。

      但是,數以百萬、千萬計的社會治安視頻監控系統,產生的視頻數據既是重要的資源,同時也是沉重的“負擔”。因為許多圖像數據都是無用的、冗余的,有用的數據可能只有占很小一部分。有時為調閱查看存儲的視頻圖像,要耗費大量人力、物力和時間,造成警力浪費。

      解決這一問題,就必須借助人工智能技術,來對圖像進行智能檢索、分析和處理。這將節省大量警力。

      我國平安城市建設始于2005年,各地公安開始大規模建設社會治安視頻監控系統,公安逐漸成為安防新技術、新產品應用的引領者。

      其實,2005年之后,安防行業的技術創新,有很大一部分是圍繞滿足公安應用需求的而產生的,從“看得見”到“看得清”,再到今天的“看得懂”。

      我國平安城市建設所建社會治安動態視頻監控系統,基本遵循“三年一升級”、“五年一更換”的原則。因此,安防行業新產品、新技術,總是在平安城市建設中最先得到應用。

      目前上海和深圳,社會治安動態視頻監控系統都在全面更換人工智能監控系統,而在建的雪亮工程視頻監控系統,也在大規模采購采用人工智能監控系統。

      平安城市建設對于安防產業發展的價值意義不言而喻。

      現階段公安的人工智能應用主要集中在人口和車輛大數據管理,其中,人臉識別、指紋識別、虹膜識別、形體識別、聲紋識別、步態識別、形為識別等,都得到不同程度的應用,尤其是人臉識別,是當前公共安全領域應用最為廣泛。它可以快速實現人臉識別、人臉檢測、人臉比對、活體檢測、人臉跟蹤等技術應用,幫助公安人員快速確定并鎖定對象身份,做到事前預防、事中預警和事后核查。

      車輛大數據管理,利用人工智能多維大數據融合分析,融合車輛、人員、手機等動態要素,借助車“臉”分析、以圖探車等車輛圖像大數據實時分析、車輛圖像聯網應用等技術,對違章駕駛、肇事逃逸、重點車輛/高危車輛管理。大大提高了公安的實戰能力和辦案效率。

      國家發展改革委、中央綜治辦、科技部、工業和信息化部、公安部、財政部、人力資源社會保障部、住房城鄉建設部和交通運輸部聯合出臺的《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用的若干意見》提出,到2020年我國基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用目標。

      “人工智能+安防”的本質與公安應用的技術邏輯高度一致,事前預防、事中響應、事后追查,這三大主要功能恰恰符合公安的實際應用需求。通過人工智能,深化圖像信息應用,破解公共安全難題,構建風險評估體系,安全預警體系,促進和加快現代安全體系的建立,是中央對公共安全的要求。

      可以說,公安的人工智能應用需求,促進和加快了人工智能技術的成熟和發展。人工智能技術的成熟,反過來又催生了新的更大的市場需求。

      因此,中國的平安城市建設,不但為社會和人民群眾創造了平安和諧的社會環境,也成為中國安防技術創新和安防行業發展的重要推動者,甚至可以說決定了一個行業的興衰與發展。

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